Revolution in der Softwareentwicklung? Wie Artificial Intelligence (AI) die Programmierwelt verändert

Firefly kuenstliche intelligenz in der softwareentwicklung programmiersprache veraendert sich 28858

Die Welt befindet sich im Wandel und Künstliche Intelligenz beziehungsweise Artificial Intelligence ist in vielen Branchen bereits deutlich spürbar. Die Softwareentwicklung ist da keine Ausnahme. Aus diesem Grund haben wir in diesem Blogbeitrag die aktuelle und zukünftige Rolle von Künstlicher Intelligenz in Entwicklerteams beleuchtet.

Künstliche Intelligenz – was ist das?

In den letzten Jahren wurde viel über Künstliche Intelligenz gesprochen, aber was ist das eigentlich? Künstliche Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.

Zu diesen Aufgaben gehören zum Beispiel Aspekte wie das Lernen, die Problemlösung, das Sprachverständnis, die Wahrnehmung oder Entscheidungsfindung. Es gibt unterschiedliche Arten beziehungsweise Ansätze der KI. Die wichtigsten Bereiche sind:

  • Maschinelles Lernen (ML): Computer sind in der Lage auf der Basis aus vergangenen Daten zu lernen. Dabei erkennen ML-Modelle Muster in Daten und treffen Vorhersagen, ohne explizit dafür programmiert zu sein. Maschinelles Lernen hilft zum Beispiel der Logistikbranche bei der Optimierung von Versand- und Lieferrouten, dem Einzelhandel bei der Personalisierung des Einkaufserlebnisses oder der Verwaltung von Lagerbeständen.
  • Deep Learning (DL): Deep Learning gilt als eine Untergruppe von ML. Dabei werden neuronale Netzwerke mit einer Vielzahl an Schichten genutzt, um eine grosse Menge an Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Deep Learning kommt vor allem in den Bereich Bild- und Spracherkennung zum Einsatz. Ein gutes Beispiel ist die die neue Google Bildsuche, die es ohne DL nicht gäbe. Die Algorithmen von Chatbots lernen mit jeder Frage, die ihnen gestellt wird, dazu und verbessern sich dadurch selbst. Gerade diese Lernfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen unterscheidet sie von «normalen» künstlichen neuronalen Netzen.
  • Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP): Dieser Bereich der künstlichen Intelligenz beschäftigt sich mit der Interaktion zwischen Menschen und Computer und ermöglicht es Computern die natürliche Sprache des Menschen zu verstehen. NLP-Systeme können Texte interpretieren, Sprache in Text umwandeln und auch in natürlicher Sprache antworten. Anwendungsbeispiele: Chatbots, Suchmaschinen und digitale Assistenten wie Siri oder Alexa.



Aktuelle Rolle von künstlicher Intelligenz in Entwicklungsteams

Bereits heute kommen verschiede Formen von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zum Einsatz. In den folgenden Bereichen übernimmt KI bereits Aufgaben:

  • Automatisierung von Routinetätigkeiten: Vor allem bei sich wiederholenden Aufgaben, wie zum Beispiel der Durchführung von Tests und der Verwaltung und Pflege von Codebasen, kann KI helfen, manuelle Arbeit zu reduzieren.

  • Vorausschauende Analysen (Predictive Analytics): KI kann eingesetzt werden, um Trends und Muster zu erkennen. Diese Informationen können dabei helfen, um Projektrisiken zu minimieren und die Ressourcenallokation zu verbessern.

  • Personalisierte Nutzererfahrung: Auf der Grundlage von Präferenzen und individuellem Verhalten kann eine personalisierte Nutzererfahrung abgeleitet werden. Massgeschneiderte Erlebnisse bei der Nutzung von Softwares, machen Softwareprojekte häufig noch erfolgreicher.

  • Sprachverarbeitung und Chatbots: Chatbots werden in Softwareprojekte integriert und ermöglichen eine menschenähnliche Interaktion.

  • Sicherheit und Compliance: KI-Systeme können helfen, Sicherheitslücken schnell zu identifizieren und zu schliessen.


5 Trends, die du für die Zukunft im Blick behalten solltest

Neben den bereits heute genutzten Möglichkeiten sind in Zukunft noch viele weitere spannende Entwicklungen zu erwarten. Im Folgenden erfährst du, welche fünf Trends sich im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Softwareentwicklung abzeichnen.

Optimierung

1. Optimierung im Entwicklungsprozess

Projektmanagementaufgaben bestehen häufig darin, unterschiedliche Personen und Bereiche aufeinander abzustimmen. Diese Planungs- und Organisationsaufgaben kosten oft viel Zeit. Hier kann Künstliche Intelligenz helfen, eine optimale Abstimmung aller Aufgaben zu erreichen. Relevante Informationen werden zum Beispiel direkt für entsprechende Teammitglieder zusammengefasst und an diese weitergeleitet. Meetings können reduziert werden und somit bleibt mehr Zeit für die Durchführung der Kernaufgaben.


Kreativ

2. Kreative und intuitive Programmieransätze

Durch KI hat man die Möglichkeit, verschiedene Programmieransätze schnell und unkompliziert zu testen. Durch den Vergleich und die Analyse verschiedener Lösungen kann eine optimale Ausgestaltung abgeleitet werden. Vor allem im Hinblick auf die Nutzerfreundlichkeit kann so sichergestellt werden, dass die Software den Ansprüchen der Nutzer gerecht werden und im besten Fall sogar Erwartungen übertreffen kann. Die Qualität von Softwareprojekten steigt also durch den Einsatz von AI.

Codes

3. Automatisiertes Erstellen von Code

AI in der Softwareentwicklung wird häufig mit der eigenständigen Erstellung ganzer Codebasen oder einzelner Codebestandteile in Verbindung gebracht. Und in der Tat ist AI in der Lage, Code zu produzieren. Die Qualität steigt und die Möglichkeit über natürliche Sprache Code zu generieren ebenfalls. Das eröffnet dem Entwicklungsteam ganz neue Möglichkeiten. Das Team kann viel heterogener aufgestellt werden. Eine Vielzahl von Perspektiven ermöglicht ebenfalls eine verbesserte Abstimmung von Softwareprojekten auf die Nutzererwartungen.

Fehler

4. Fehler frühzeitig erkennen und beheben

Fehler in der Softwareentwicklung sind teuer. Sie führen zu einer Dopplung von Entwicklungsaufwendungen. Hier kann Artificial Intelligence helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen. Dabei unterscheiden wir zwischen fehlerhaften Annahmen von fehlerhaften Durchführungen. Bei fehlerhaften Annahmen geht es zum Beispiel um die Erfolgsabschätzung von Softwareprojekten am Markt. KI kann bestehende Daten analysieren und verbesserte Vorhersagen treffen. Bei fehlerhaften Durchführungen in Softwareprojekten wird durch KI ein intensives und regelmässiges Testing betrieben, sodass Fehler früh erkannt und behoben werden können. Bei der Lösung von Fehlern kann KI ebenfalls zum Einsatz kommen.

    Personalisierung

    5. Erweiterte Personalisierung durch Künstliche Intelligenz

    Ein weiterer zukunftsweisender Trend ist die personalisierte Softwareentwicklung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. KI kann die Vorlieben und das Verhalten von Nutzern analysieren, um massgeschneiderte Funktionen und Benutzeroberflächen zu entwickeln, die besser auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. So können Softwareanwendungen für jedem Nutzer ein einzigartiges Erlebnis bieten und die Nutzerbindung erhöhen. Die Personalisierung erfolgt dabei nicht nur auf Basis expliziter Benutzereinstellungen, sondern auch durch die kontinuierliche Auswertung von Nutzungsdaten, um proaktiv optimale Lösungen vorzuschlagen. Diese verbesserte Personalisierung hebt die Qualität der Nutzererfahrung auf ein neues Niveau.

      Häufig gestellte Fragen zum Thema AI in der Softwareentwicklung

      KI wirft oftmals grosse Fragen auf. Egal wo man hinschaut, man hat das Gefühl, dass sich auf allen Ebenen etwas tut. In manchen Fragen schwingt auch ein wenig die Sorge mit, dass KI auch negative Aspekte in der Softwareentwicklung verstärkt. Unsere Einschätzungen zu den aktuellen Fragen findest du untenstehend.

      Werden Software-Entwickler durch KI ersetzt?

      Nein. Allerdings verändert sich das Aufgabenspektrum von Software-Entwicklerinnen und Software-Entwickler durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ausführende Tätigkeiten, wie zum Beispiel das Generieren von Codes, nehmen ab. Kreative und planerische Tätigkeiten hingegen nehmen zu. Mensch und Maschine können hier Hand in Hand arbeiten und so die besten Lösungen für Nutzer entwickeln.

      Kann KI programmieren?

      Ja, KI beherrscht Programmiersprachen. Um einen Programmiervorgang auszulösen, muss der Anwender bzw. die Anwenderin von KI jedoch die richtigen Befehle in entsprechende KI-Tools eingeben.

      Was kann KI in der Softwareentwicklung konkret leisten?

      KI kann bei der Planung, Erstellung und Verbesserung von Software helfen. In Zukunft wird es noch viele weitere Möglichkeiten geben, wie KI in der Softwareentwicklung eingesetzt werden kann.

      Wie steht es um die Sicherheit und Ethik beim Einsatz von KI?

      Der Einsatz von KI muss ethisch begleitet werden. Wer auf KI in der Softwareentwicklung setzt, sollte sich daher frühzeitig Gedanken über Ethik und Compliance machen.


      Fazit – dynamische Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz

      Eines steht fest: KI ist längst auch in der Softwareentwicklung angekommen. Viele Aspekte sind als echte Chancen für die Branche zu sehen. Andere bedürfen der Aufmerksamkeit und müssen in ihrer Entwicklung genau beobachtet werden. Grundsätzlich ist eine dynamische Entwicklung zu beobachten. Daran wird sich auch in Zukunft nichts ändern. Unternehmen sollten daher frühzeitig nach Wegen suchen, um von den Vorteilen zu profitieren.

        IWF Web Solutions unterstützt ihre Kunden mit fachkundiger Beratung und innovativen Konzepten auf dem Weg zur optimalen Lösung. Ob Premium-Webseite, komplexes Web-Portal oder Web-Applikation, wir bieten von der Beratung, Entwicklung bis zum Betrieb alles aus einer Hand. Erfahre mehr unter den Services.

        Nichts mehr verpassen! Melde dich jetzt für unseren Newsletter an und erhalte regelmässig News mit lehrreichen Blogartikeln und vielem mehr.

        Hier geht's zum Newsletter.